24 projets, du chatbot FIBA de 2023 aux agents de 2026. Les plus anciens datent de l'école : ils restent là, c'est le chemin.
24 projets
Veille concurrentielle cloud automatisée et chatbot RAG en production chez Orange Business, présentés en direct à la CEO en juillet 2025. D'abord orchestré avec N8N, mis en pause début 2026 pour mise en conformité, puis refondu sur LangChain + ChromaDB avec des modèles locaux (Llama 3.3 70B, DeepSeek R1, QwQ 32B) via vLLM sur GPU H100 NVL et L40S.
En production sur jobswiper.ai avec des clients payants, construit en solo. SaaS de recherche d'emploi propulsé par l'IA : moteur de matching (embeddings vectoriels + reranking LLM), éditeur de CV façon Canva, simulateur d'entretien temps réel et extension Chrome pour 18+ job boards et ATS.
20 pull requests mergées dans apache/airflow (38 000+ étoiles), sur 42 soumises, via un pipeline d'agents autonomes que j'ai construit pour gérer le cycle de contribution. Des bugfixes pointus : scheduler, task-sdk, providers (Google, Oracle, Alibaba, SMTP, FAB), migrations de base de données, dont 2 correctifs de sécurité.
Un modèle de langage de 1,27 milliard de paramètres entraîné from scratch, juste pour comprendre comment ça marche à l'intérieur. Decoder-only façon LLaMA (24 couches, GQA, SwiGLU, RoPE), entraîné en JAX/Flax NNX sur 2 GPU L40S. Checkpoints publiés sur Hugging Face, exports HF, GGUF et MLX.
Agent d'aide à l'onboarding client pour banque privée, construit sur Microsoft Foundry. Il screene un dossier contre les sanctions SECO et les PEP OpenSanctions, et rend un verdict tracé adossé à des identifiants d'enregistrement. Le vrai sujet n'est pas l'agent mais l'appareil qui le mesure : 40 dossiers de vérité terrain, un évaluateur custom, un gate CI qui refuse le build sous 100 % de recall.
Ce site, conçu et développé pour présenter mon parcours et mes projets. Une identité bleu électrique, un accueil animé avec Three.js, une galerie filtrable et des fiches avec navigation par chapitre et lecteur d'images intégré. Disponible en français et en anglais.
Outil d'IA pour la pré-analyse documentaire des commissaires aux comptes (CACs). Développé pour le hackathon HackAudit (finaliste), il automatise l'analyse de documents comptables (FEC, factures) tout en garantissant la supervision humaine et la conformité NEP 230.
D'une veille et d'un benchmark manuels sur Excel (septembre 2024) à une plateforme d'intelligence tarifaire en production : collecteurs automatisés branchés sur les API des fournisseurs, 7 fournisseurs cloud européens et hyperscalers, 12 fournisseurs LLM. A appuyé un bilan de repricing de l'offre au printemps 2026, puis a été reprise par l'équipe.
Prototype de démonstration d'IA souveraine « Orange x Gcore AI Orchestrator », vibe-codé avec Claude Code en moins d'une journée pour le webinaire mondial NVIDIA x Gcore (juin 2026). Vision d'architecture : NVIDIA Dynamo pour l'inférence à la périphérie. En ligne.
Passerelle LLM interne conçue dans la continuité de KARL et référencée au catalogue d'applications interne d'Orange en février 2026. Gouvernance et mutualisation des accès aux modèles pour les équipes internes.
Système de prévision de l'activité hospitalière de la Pitié-Salpêtrière avec modèle SARIMA. Analyse de 132 observations mensuelles (2012-2022), modélisation de l'impact COVID-19 et dashboard Streamlit interactif avec modes Normal/Crise.
Système de détection de fake news par NLP avec pipeline complet : baseline TF-IDF, fine-tuning BERT/RoBERTa/DeBERTa, évaluation cross-dataset et analyse d'interprétabilité SHAP/LIME. Entraîné sur le dataset LIAR (12 800 déclarations politiques).
Système d'IA médicale pour la détection de métastases cancéreuses dans des images histopathologiques (H&E). Classification patch-level avec CNN (ResNet, EfficientNet) et agrégation patient-level (pN-staging), avec interprétabilité Grad-CAM.
Plateforme e-commerce complète de sneakers combinant fonctionnalités modernes et initiatives de commerce responsable. Intègre un système d'échange innovant pour une mode durable.
Gestion technique du projet, développement d'une application mobile avec maintenance préventive pour véhicules (React Native, Node.js et AWS). Création et déploiement d'une architecture cloud AWS avec pipeline de data en temps réel. Définition de l'architecture de la solution, mise en place d'un site web WordPress, intégration d'un modèle LLM, test API avec Postman.
Élaboration du cahier des charges, développement frontend en React, backend en Express.js et base de données DynamoDB. Hébergement de l'application via AWS Elastic Beanstalk et AWS Amplify.
Projet de transformation digitale au sein d'une entreprise de consulting. Développement d'une architecture fonctionnelle en cloud hybride, rédaction d'un plan de changement, budgétisation de l'infrastructure.
73 000+ interactions fans en 2 semaines, 71,5 % de taux de complétion, 5 langues. Direction de bout en bout du chatbot officiel GPT-4 de la Coupe du Monde de Basketball FIBA 2023, du PoC au lancement en 4 mois sur Facebook Messenger et web.
Projet visant à analyser des données pour comprendre les forces et faiblesses d'une entreprise d'import-export. Traitement des jeux de données avec des scripts en Python et l'ETL Power BI. Rapport Power BI, synthèse et conclusion.
Optimisation du service maternité d’un hôpital avec un système d’alerte des stocks. Étude du marché du lait 1er âge, modèle de prévision avec système d’alerte via un rapport Power BI et plateforme web en VueJS.
Projet pour moderniser la plateforme Parcoursup afin de fluidifier les processus. Développement du backend et frontend en HTML/CSS et JavaScript, rédaction d’un plan de gestion du changement pour les étudiants et les écoles.
Conception d'une solution digitale pour un festival, pour faciliter la prise en charge des festivaliers et optimiser l'organisation de l'évènement. Étude des problématiques et optimisation envisageable, orientation des flux avec balises IoT, collecte et consolidation des données sur une base de données SQL. WebApp développée en NextJS, Tailwind CSS et Directus en tant que BaaS.
Analyses des différents jeux de données de 2019 sur le trafic des sites web de l’État français afin d’identifier des problèmes et corrélations. Traitement des jeux de données avec des scripts en Python. Rapport Google Looker Studio, synthèse et conclusion.
Mise en place d’un chatbot pour la e-santé. Dressement du cahier des charges, benchmark et choix technologique, mise en forme d’un plan de changement, déploiement de la solution.